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Saiba como treinar modelos de linguagem de grande escala em milhares de GPUs, usando paralelismo, otimizações de memória e comunicação eficiente. Técnicas simplificadas para iniciantes e avançadas para especialistas.
A Hugging Face lançou o "UltraScale Playbook", um guia completo para desenvolvedores e entusiastas de IA que desejam entender e implementar modelos de inteligência artificial em grande escala. O documento simplifica conceitos complexos, oferece estratégias práticas para otimização e aborda desafios comuns em projetos de IA de larga escala.
Um novo estudo do MIT revela que os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) processam dados de diferentes tipos de forma semelhante ao cérebro humano, utilizando uma "central semântica" para integrar informações de múltiplas modalidades. Essa descoberta pode ajudar no desenvolvimento de LLMs mais eficientes e versáteis.
As fraudes crescem em setores como finanças, varejo e programas de fidelidade, e métodos tradicionais de detecção não são suficientes para acompanhar as novas táticas de golpistas. O Processamento Inteligente de Documentos (IDP) usando IA identifica golpes em tempo real, analisando rapidamente faturas, recibos e documentos de identidade. Dessa forma, as empresas conseguem prevenir fraudes antes que causem prejuízos, reduzir erros humanos e proteger tanto as finanças quanto a reputação. A IA traz mais velocidade, precisão e escalabilidade para a detecção de fraudes em diferentes áreas, incluindo programas de fidelidade, contabilidade e empréstimos bancários.
análise detalhada de modelos de inteligência artificial (IA) avaliados no site lmarena.ai, destacando os 10 melhores modelos com base em pontuações de desempenho, número de votos e licenciamento. O modelo chocolate (Early Grok-3), desenvolvido pela xAI, lidera a lista com a maior pontuação (1403), seguido por modelos da Google (Gemini-2.0) e OpenAI (ChatGPT-4o-latest). A análise também explora diferenciais como licenças abertas (ex: DeepSeek-R1 com licença MIT), número de votos e intervalos de confiança, oferecendo insights sobre o cenário competitivo de IA, dominado por grandes players como Google, OpenAI e xAI, mas com participação significativa de empresas como Alibaba e DeepSeek.
A xAI lançou o Grok 3 em 19 de fevereiro de 2025, uma IA revolucionária disponível gratuitamente desde 22 de fevereiro, por tempo limitado. Acessível via site (grok.com) ou app do X, é fácil de usar: basta logar com uma conta X ativa e começar a interagir. Destaques incluem inteligência avançada, raciocínio claro, geração de imagens realistas, pesquisa em tempo real e humor único. Apesar de limites na versão gratuita, assinantes pagos têm acesso ilimitado e extras como modo de voz.
A Thinking Machines, liderada por Mira Murati, é uma nova startup de IA que busca democratizar o acesso à tecnologia por meio de sistemas customizáveis e colaborativos. Com uma equipe de especialistas e foco em fundamentos sólidos e segurança, a empresa aposta na transparência e na ciência aberta para revolucionar a integração da IA no dia a dia e na indústria.
A startup chinesa de inteligência artificial, DeepSeek, anunciou que, a partir da próxima semana, disponibilizará cinco repositórios em open-source. Em meio a controvérsias envolvendo supostas violações de privacidade e ligações com questões geopolíticas, a empresa aposta na transparência e na colaboração da comunidade para acelerar o desenvolvimento da AGI (Inteligência Artificial Geral).
A Lei de IA da UE é criticada por falhas na proteção de direitos autorais, deixando criadores vulneráveis ao uso indevido de suas obras por IA generativa. Especialistas pedem mais transparência e regulamentação.
